python使用redis内存数据库
15 May 2015
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#安装Redis服务器端
apt-get install redis-server
# 检查Redis服务器系统进程
~ ps -aux|grep redis
redis 4162 0.1 0.0 10676 1420 ? Ss 23:24 0:00 /usr/bin/redis-server /etc/redis/redis.conf
conan 4172 0.0 0.0 11064 924 pts/0 S+ 23:26 0:00 grep --color=auto redis
# 通过启动命令检查Redis服务器状态
~ netstat -nlt|grep 6379
tcp 0 0 127.0.0.1:6379 0.0.0.0:* LISTEN
# 通过启动命令检查Redis服务器状态
~ sudo /etc/init.d/redis-server status
redis-server is running
#python redis模块安装redis-py
easy_install redis
#Parser安装 Parser可以控制如何解析redis响应的内容。redis-py包含两个Parser类,PythonParser和HiredisParser。默认,如果已经安装了hiredis模块,redis-py会使用HiredisParser,否则会使用PythonParser。
#HiredisParser是C编写的,由redis核心团队维护,性能要比PythonParser提高10倍以上,所以推荐使用。安装方法,使用easy_install:
easy_install hiredis
redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令,StrictRedis用于实现大部分官方的命令,并使用官方的语法和命令(比如,SET命令对应与StrictRedis.set方法)。Redis是StrictRedis的子类,用于向后兼容旧版本的redis-py。
import redis
r = redis.StrictRedis(host='127.0.0.1', port=9212)
r.set('foo', 'hello')
r.rpush('mylist', 'one')
print r.get('foo')
print r.rpop('mylist')
redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接,避免每次建立、释放连接的开销。默认,每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池,然后作为参数Redis,这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池。
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=9212)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('one', 'first')
r.set('two', 'second')
print r.get('one')
print r.get('two')
redis pipeline机制,可以在一次请求中执行多个命令,这样避免了多次的往返时延。
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=9212)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
pipe = r.pipeline()
pipe.set('one', 'first')
pipe.set('two', 'second')
pipe.execute()
pipe.set('one'. 'first').rpush('list', 'hello').rpush('list', 'world').execute()
redis-py默认在一次pipeline中的操作是原子的,要改变这种方式,可以传入transaction=False
pipe = r.pipeline(transaction=False)